巨量引擎云图如何构建全新数据中台?

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数据盘点显示,仅2019上二天全球就有22起MarTech领域重大收购案,总金额达218亿美元。参与者不仅有科技互联网行业的超级巨头,甚至还有麦当劳另另另两个多来自传统行业的公司:苹果手机公司今年2月收购了数据营销公司Data Tiger;麦当劳以1.23亿美元收购Dynamic Yield……为了不被新时代的浪潮抛下,各个行业就有紧锣密鼓地进行着数据竞备,用以刺激下另另两个多十年的增长。

国内的数字化营销同样呈现出硝烟四起的竞争态势。近日,巨量引擎组阁 数据产品云图进行重磅升级。而这,也是巨量引擎在数据中台竞赛中的一大新动作。

焦点转移,回归用户价值

云图的升级原困将重心从指导广告行为投放你这个,转移到了以用户为中心的数据管理不可能 用户生命周期的管理。

在当下的时间节点推出全新云图,其实是建立在巨量引擎对于用户属性深刻洞察的基础之上。

简言之,人变了,环境变了,营销思维也前要改变了。

首先,媒介环境变了。回顾来看,从2017年往后,短视频平台的经常出現彻底改变了用户生活,用户接受信息的土妙招变得前所未有的碎片化。一块儿,千禧一代用户正在成为互联网生态的主力军,伴随着互联网成长的我们我们,相较于过往代际,喜好更为多元。这对于力求洞察用户群体的营销理论提出了全新挑战,企业越来越 难摸清用户的脉搏。

我个人所有所有 面,随着互联网基础设施建设的进一步普及,人口红利的开发逐渐走到了尽头。这迫使企业前要寻找运营存量用户的土妙招来增强竞争力,企业前要关注用户你这个的价值。

事先强调千人千面,而实际上,千人千面也始于了不奏效,要怎样挖掘并利用好“一人千面”,则是未来的关键点。广告营销人员我想要应对哪些地方地方挑战,一方面前要继续加强其平台的技术能力,我个人所有所有 面,同样前要在营销理论上进行调整和升级。

左手技术与洞察 

云图基于科特勒理论构建新模型

科特勒在《营销4.0》中,以5A理论重新定义了用户与品牌间的关系,此次的云图升级,正是建立在你你这个 基础之上。依托巨量引擎全系平台的内容大数据,土妙招用户与品牌间的互动行为,云图将用户按照Aware(感知)、Appeal(好奇)、Ask(询问)、Act(行动)、Advocate(拥护)的两个阶段沉淀至品牌私域用户池,因此进一步量化品牌在各个阶段上所拥有的品牌资产。

科特勒的营销理论指出,在现代传播中,越来越 忽视拥护人群的传播价值,相较于高曝光式的大范围传播,如今的品牌主更应该关注,要怎样将用户转变成品牌的忠实用户。忠实用户不仅会为品牌带来最大化的我个人所有所有 价值,一块儿还要能激发出强大的社交裂变效应。

采用全新5A营销模型作为其土妙招论的支点恰恰是围绕着将受众转化为拥护人群的路径展开,另另两个多品牌从用户知晓到该用户成为真正的忠诚客户的两个阶段,企业就有针对各阶段形状采取不同的营销策略。

而云图通过数据洞察进一步得出,移动互联网普及带来的流量入口易挥发间题,使得另另另两个多线性的营销转化路径处于了改变。当下的营销转化路径其实是网状的,另另另两个多的忠诚用户同样有不可能 脱粉,对品牌只处于基础认知的用户因此可能 在一次营销策略中就直接成为品牌的忠实粉丝。

这使得营销策略前要向复合式的方向调整,即在一次营销事件中,广告主不仅要对这次营销事件的主要目标人群有一定的预判,一块儿也要兼顾到你你这个 潜在用户的属性。

对于大次责广告主来说,我想要执行另另另两个多的营销策略是非常多样化的。企业不仅前要通过数据,对用户进行多维度的洞察,还前要在洞察的基础上构建起切实有效的营销策略,这迫使企业通过数据中台或CDP来加速自身的数字化转型。

右手产品与数据

一体式数据中台驱动业务增长

企业想通过自建中台来实现对用户的多维洞察,两大次责缺一不可。其一,足够的技术实力;其二,拥有高质量且全面的数据来源。但在当今的互联网生态中,我想要实现这两大次责非常困难。

首先,移动互联网的普及使得互联网所承载的信息量每天就有倍数级疯涨,用户与品牌处于交互的信息触点变得极度多样化而不可控。广告主通过营销机构投放的广告,越来越 接收到广告你这个回传的用户行为数据,这原困广告主获取的数据往往是不全面且滞后的。

其次,在实际的营销环境中,企业一定会接收到来自你你这个 渠道的数据,但太满事先,哪些地方地方数据不但越来越 帮助企业建立完整性的用户画像,反而会增加企业筛选和甄别的工作量。

因而在现阶段,企业进行数字化探索遭遇的最大矛盾,因此落后的数据补救能力和实际需求之间的矛盾。正是基于这另两个多多市场缺口和矛盾的洞察,巨量引擎顺势推出全新云图,推进企业数字化SaaS服务。

新版云图以O-5A-GROW为土妙招论,建立起一套完整性的营销策略模型。O,即Opportunity,是指通过策略分析功能,以数据分析为指导在公域流量内持续挖掘不可能 人群;5A为私域用户沉淀,以清晰划分品牌与用户关系为基础,进行品牌用户的长效经营与管理;GROW则是价值评估模型,包括Gain(品牌知名度)、Relation deepening(厚度种草)、Owned self-media(众媒养成)和Word of mouth(口碑建设),全面衡量营销活动效果并指导营销优化形成营销闭环。

越来越 人会组阁 ,在互联网的下半场,To B业务是最大、最重要的业务。帮助客户产生价值的数据中台,成为了巨头角力的重要赛道。

CDP平台主因此对第一方数据进行补救和洞察,因而我想要衡量另另两个多平台方推出的CDP平台与非 有价值,不仅要衡量其技术能力,其第一方数据的质量同样是重要的考核标准。

云图在实际的开发布局中,将数据中台所前要的核心能力凝练成了两大次责:其一,洞察能力,即围绕着数据你这个,进行数据挖掘,数据补救和机器学习的能力;其二,展示能力。在机器完成对数据的洞察事先,将结果用便于理解的可视化形式展现出来。

而作为一家以内容埋点起家的技术公司,巨量引擎的技术能力是被检验的。除了顶级技术加持,云图在数据方面同样拥有强大的竞争力。

在经历多年打磨事先,巨量引擎不可能 构建起以今日头条、抖音短视频、香蕉 苹果 视频、火山小视频等为核心的庞大内容矩阵,除此之外,还将懂车帝、激萌Faceu、轻颜相机、快看漫画等多个垂类内容平台布局在其流量版图中。从内容矩阵中获取的数据,颗粒度更细,数量更大,要能更完整性的还原用户和品牌之间的关系。

的确,从数据质量上讲,用户在电商平台上产生的购买行为、收藏行为,和社交平台上产生的转发行为,要能更直接的体现出用户的诉求。但从整体来看,用户花费在电商平台和社交平台上的时长要远远低于内容平台。用户每天要能花费少量的时间,在内容平台上进行检索、浏览和阅读,产生少量的用户数据,哪些地方地方数据往往更要能捕捉到用户细小的兴趣点。品牌要能基于此建立起更全面的用户画像。

而在圈层文化盛行、追求个性自主的当下,哪些地方地方细小的兴趣点身前往往隐藏着巨大的商机。企业要能通过用户在内容平台的一次关键字搜索或浏览行为,扩大或缩小其广告投放的范围,一方面,要能帮助企业在头部流量价格飞涨的环境里节省投放成本;我个人所有所有 面,要能在潜在用户群体中带来曝光,实现低成本获客。

结语

云图升级并越来越 把增长等待图片在纯粹概念层面上,相反,云图针对具体的营销场景,架构出了清晰的增长路径,一块儿还引入了与云图数据监测能力相匹配的评估体系。对于巨量引擎来说,云图升级,是对企业数字化的一次积极探索。而对于整个数字营销领域来说,云图也带来了新的思考与范式。